1-й курс Магистранты (темы утверждаются на все 2 года обучения)

1. Тимофеева Екатерина

Тема работы Разработка мобильного приложения для персонализированного изучения иностранных языков с использованием технологий искусственного интеллекта.

2. Мерзликин О.Ю.

Тема работы Применение глубокого обучения для автоматической классификации дефектов в микроскопических изображениях материалов

3. Васильев Дмитрий

Тема работы Разработка интеллектуальной системы прогнозирования спроса на основе временных рядов и нейронных сетей.

4. ФИО

Тема работы Идентификация распределённой функции источников диффузии информации социальной сети.

(идентифицировать свободный член параболического уравнения диффузии. Технические консультации с Маргаритой Анатольевной https://vk.com/physicisto)

5. ФИО

Тема работы Обоснование сходимости экстремального метода с регулируемым направлением спуска на основе сопряжённых градиентов.
(см. книгу https://tolstykh.com/docs/Публикации/Практическая%20оптимизация,%20идентификация%20распределённых%20систем.pdf, особенно раздел 3.2.2)

6. ФИО

Тема работы Контроль и анализ производственных процессов с помощью мобильных устройств.
(контроль через смартфон. Выбрать любое производство (создать виртуальное), сделать его имитационную модель и по ней сотрудники могут удалённо наблюдать и контролировать процессы, данные о них)

7. ФИО

Тема работы Разработка обучающей программы «Формирование ассоциативных правил» для студентов кафедры КТ.

(по материалу http://www.intuit.ru/studies/courses/6/6/lecture/186?page=5, подобно платформе для анализа данных – Deductor или Loginom. Для выполнения лабораторной работы №3 магистрантов https://tolstykh.com/docs/Учебные%20материалы/Современные%20проблемы%20информатики/Лабы%20-%20Современные%20проблемы%20информатики.docx)

8. ФИО

Тема работы Технологии изучения неочевидных явлений на основе виртуальной реальности.
(мобильное приложение с ВР. Надо выбрать любой процесс (производство, медицина, астрономия…) где по наведению телефона на исследуемый объект показывается суть процесса для обучения)

9. ФИО

Тема работы Оценка эффективности градиентных методов для решения задач искусственного интеллекта.

(взять любую подходящую задачу ИИ, машинного обучения с нейросетями, реализовать тесты минимизации функции ошибок разными рекомендуемыми град. методами. Рассмотреть двумерный случай, сделать рисунки спуска к минимуму функции ошибки в пространстве весов. Рассмотреть случай высокой размерности. Выводы и рекомендации)

10. ФИО

Тема работы Оценка эффективности метода сопряжённых градиентов для решения задач искусственного интеллекта.

(взять любую подходящую задачу ИИ, машинного обучения с нейросетями, реализовать тесты минимизации функции ошибок методом сопряжённых градиентов. Рассмотреть двумерный случай, сделать рисунки спуска к минимуму функции ошибки в пространстве весов. Рассмотреть случай высокой размерности. Выводы и рекомендации)

11. ФИО

Тема работы Оценка эффективности метода коллинеарных градиентов для решения задач искусственного интеллекта.

(взять любую подходящую задачу ИИ, машинного обучения с нейросетями, реализовать тесты минимизации функции ошибок методом коллинеарных градиентов. Рассмотреть двумерный случай, сделать рисунки спуска к минимуму функции ошибки в пространстве весов. Рассмотреть случай высокой размерности. Выводы и рекомендации)

Заочная форма обучения:

12. ФИО

Тема работы Разработка технологии поддержки списка литературы в word-документах, согласно обновлениям ГОСТ и версий word.

13. ФИО

Тема работы Разработка мобильного приложения интерактивного путеводителя по кафедре компьютерных технологий.

2-й курс Магистранты

1. Рыбалко Данил

Тема работы Рекомендательная система подбора книг на основе интеллектуального анализа интересов пользователя.

2. Зыбинский Владислав

Тема работы Рекомендательная система подбора приложений для мобильных устройств на основе интеллектуального анализа интересов пользователя.

3. Бондаренко Александр

Тема работы Мобильный контроль производственных процессов с анализом текущего состояния и рекомендациями.
(контроль через мобильное приложение. Надо выбрать любое производство, сделать его имитационную модель и по ней сотрудники могут удалённо контролировать процессы)

4. Антонец Алексей

Тема работы Разработка игровой обучающей программы «Формирование ассоциативных правил» для студентов ВУЗов.

5. Иерусалимов Максим

Тема работы Численное моделирование с визуализацией двумерных стационарных процессов.

(Выбор и обоснование наиболее эффективных кончно-разеностных методов решения эллиптических уравнений в частных производных, например, тепла, диффузии… Программирование и двумерная визуализация процесса при вводеом разных параметров в граничные условия уравнений)

6. Ковалёв Владислав

7. Липовенко Владислав

Тема работы Идентификация коэффициента диффузии информации для социальных сетей.

(технические консультации с Маргаритой Анатольевной https://vk.com/physicisto (аспирант кафедры))

8. Юдич Анастасия

Тема работы Оценка эффективности градиентных методов для решения задач искусственного интеллекта.

(взять любую подходящую задачу ИИ, машинного обучения с нейросетями, где применяются град. методы и реализовать тесты с град. методом наискорейшего спуска. Рассмотреть двумерный случай, сделать рисунки спуска к минимуму функции ошибки в пространстве весов)

9. Сидоренко Александр – от Нестругиной

Тема работы Рекомендательная система по подбору высших учебных заведений для абитуриентов

Заочная форма обучения:

10. Басак Владислав

Тема работы Демонстрационно-обучающая программа с дополненной реальностью для молекулярной физики.

11. Колбасин Илья

Тема работы Демонстрационно-обучающая программа с дополненной реальностью для физики электричества.

12. Балагуров Дмитрий

13. Герман Ярослав

4-й курс Бакалавры

14. ФИО

Тема работы Обучающее веб-приложение демонстрации пошагового градиентного спуска для двумерной квадратичной функции

(входные данные: матрица коэффициентов квадратичной функции, шаговый множитель (ручной ввод или оптимальный с разной точностью)), каждый шаг метода по команде пользователя)

15. ФИО

Тема работы Обучающее веб-приложение демонстрации пошагового спуска методом сопряжённых градиентов для двумерной квадратичной функции

1. Студент

Тема работы Разработка обучающего алгоритма и программы для выполнения лабораторной работы: Численное решение систем линейных уравнений с использованием Wolfram-Alfa.

2. Студент

Тема работы Демонстрационно-обучающая программа: Решение нелинейного уравнения методом деления отрезка пополам с вводом уравнения и анимацией процесса решения.

3. Студент

Тема работы Демонстрационно-обучающая программа: Решение нелинейного уравнения методом релаксации с вводом уравнения и анимацией процесса решения.

4. Студент

Тема работы Демонстрационно-обучающая программа: Решение нелинейного уравнения методом Ньютона с вводом уравнения и анимацией процесса решения.

5. Студент

Тема работы Демонстрационно-обучающий сайт для изучения погрешностей при работе с вещественными числами.